旧PCから新PCへStable Diffusion Web UIをお引越しする

お引っ越しをするにあたって、意識しないとならないことを思いつく限り列挙してみる。

また、お引越しするということは多くの場合、PCのスペックが向上しているはずなので設定の見直しも行なっていきたい。

どれもこれもGoogle CloudやDropboxでシェアするには未知のリスクがある。

匿名で短期間の間シェアできるGigaFile便などでシェアするのが今回の場合は良さそう。

設定の見直しについては、

画像の出力先ルール
→Windowsで画像を出力するならピクチャフォルダに出力してもいいかなと思う。
Stable Diffusion Web UIのバージョン
→SD Web UIのフォルダ上にoutputフォルダを作ってしまい、バージョンアップに躊躇していた
実行コマンド
→GPUなし版でコマンド実行していたため

この辺りを今回は見直していきたい。

さあやっていこう。

特に画像で解説したりはしない。

引っ越ししたいファイルやフォルダを一つのzipファイルにまとめるだけ。

ただ、7zipなどWindows標準のzipよりも圧縮率の高いソフトを使ってまとめていった方が快適になる（引っ越しするファイルサイズが膨大になるため）

完成したGigaFile便のURLはGoogle Keepなど、好きなサービスにシェアすればよい。

Google Chrome、7zipのインストールをしておきたい。

GigaFile便へアクセスし、事前にシェアしておいたURLやパスワード情報などをもとに、順次ファイルの解凍を行なっていく。

まずは最新のStable Diffusion Web UIをインストールしたい。これがないとイラスト召喚始めづらい。

日本語の情報が多いのはAUTOMATIC1111版

これをインストールするにあたって注意点がいくつかある

Nvidia製のGPUの利用が推奨されている
→ない人は「StableDiffusionWebUi　GPU　なし」とかで検索してみるとよい。自分は以前これだった。
Pythonが必要
→自然とシステムエンジニアとしての開発環境を整えることになる…がしかし、いきなりPythonをインストールするのはやめておいた方がいい。
AUTOMATIC1111版以外において、異なるバージョンのPythonを求められることがある
→めんどいけど仕方ないので、「複数バージョンのPythonを切り替えられる」ようにしていくことになる
Gitコマンドの利用を避けて通るのがしんどい
→習得した方がはやい。導入していこう

大事なものから順番に解決していく。

これ結構面倒くさいので最初にやったほうがいい。

あと、参考にする記事は直近1年くらいのものがいい。

古い記事は複数バージョン管理するための手法も古くて、現環境ではうまくいかないことが多い（調べればなんとかなるんだけどしんどいよね）

この記事を参考にやってみる。

まずは最新のPythonをインストールする。
記事執筆時点では3.11.xが最新

Python最新版を確認
StableDiffusionWebUiを動かすためにはPython 3.10.6が欲しい、と書かれている
GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI
現状ではまだ所持していない状態なことがPowershellで確認できるため、インストールする

Python最新版の動作確認
あとは記事の内容に沿ってPythonのバージョンを指定しながらvenv環境を作っていけばOK。